От Яндекса ознаменовали начало новой эпохи SEO. На этом фоне стало набирать популярность такое понятие как «LSI-текст». Давайте разберемся, в чем же преимущества такого контента, каковы основные принципы его построения и почему я начал материал с фразы-клише про новую эпоху.

Что это?

Честно говоря, я до этого момента особо не вникал в значение термина и что оно за собой несет. А когда стал разбираться - черт меня подери, неужели это новомодное словечко и «современный» подход к написанию текстов возник только сейчас, породив волну такого ажиотажа в рунете? Все новое - это хорошо забытое старое. Тут эта поговорка подходит просто идеально. То что сейчас называют LSI-фразами, я наверно еще лет 5 назад называл поисковым семантическим спектром.

Ну ладно, это так, просто моё искреннее удивление. LSI-копирайтинг (от буржуйского «latent semantic indexing» - «латентное семантическое индексирование») - технология написания текстов, при которой упор делается на включение в материал смысловых синонимов и слов, сопутствующих основной теме и, соответственно, интентам пользователя.

Иными словами, чтобы текст считался максимально релевантным относительно заданного пользователем вопроса, он должен содержать слова и словосочетания, которые, по мнению поисковых систем, в обязательном порядке должны присутствовать в статье, максимально полно и качественно раскрывающей заявленную тему.

Приведем пример. Если вы оптимизируете текст под запрос «лечение гипертонии», то с высокой степенью вероятности в этом нем должны присутствовать слова «сосуды», «препараты», «давление», «болезнь» и т.д. Взято из головы, руководствуясь лишь здравым смыслом, если что.

LSI и SEO-тексты

В чем ключевое отличие LSI-текстов от SEO-статей? Во-первых, SEO-тексты зачастую не стремятся дать ответ на поставленный пользователем вопрос и не несут полезной нагрузки. Например, под запрос «лечение гипертонии» в процессе «поисковой оптимизации» вполне может быть написана водянистая статья, не дающая конкретных рекомендаций и не описывающая методик лечения этого недуга, а содержащая лишь пространные рассуждения на эту тему, в которых периодически будут мелькать ключи вида «лечение гипертонии цена».

Во-вторых, как уже было сказано, SEO-оптимизация зачастую сводится к внедрению в материал ключевых слов из семантического ядра, а деликатная сторона вопроса ограничивается подкручиванием математических значений (например, плотность вхождения). В то же время LSI-тексты, помимо ключей, должны содержать целый пул отдельных слов и словосочетаний, задающих семантический профиль текста.

Сбор LSI-фраз

Из основных инструментов, позволяющих собрать LSI-слова и произвести их анализ, могу выделить следующие.

Поисковые подсказки Яндекс и

Вы их не раз уже видели. Начинаете вводить свой запрос в поисковую строку Яндекса (или Google) и вам сразу предлагается несколько вариантов окончания. Вот эти хвосты (в большинстве своём) и будут LSI-фразами вашей темы.

Тут тоже самое. Область «вместе с #ваш запрос# ищут» внизу первой страницы результатов поиска подскажет вам слова и фразы, раскрывающие тему или релевантные ей. Берем только подсвеченные жирным слова, а не все словосочетания, которые там выводятся. Само собой, кастрированные фразы в этом случае округляем до самодостаточных слов: «препараты для лечения гипертонии» - «препараты для» - «препараты».

Яндекс Wordstat

Здесь нас интересует правая колонка - «запросы, похожие на #ваш запрос#», которая предлагает, суть, то же самое, что и в предыдущем пункте. Из этого списка мы берем запросы и хвосты, которые либо логически связаны с основным (например, являются его синонимом), либо имеют его в своём составе.

Key Collector

Программный вариант решения задачи, в котором присутствует автоматический парсинг значений по 1 и 3 пункту данного списка.

Pixel Tools

Вариант с использованием сервиса. Тут себя неплохо зарекомендовал Pixel Tools , собирающий значения по 1-3 пунктам списка. К сожалению, он переваривает только отдельные слова и не предлагает LSI-словосочетаний.

Инструмент Арсенкина

Еще один полезный бесплатный инструмент , который проанализирует поисковую выдачу Яндекс и выдаст список подсвеченных слов (связанных с поисковым запросом), а также словосочетания и фразы, наиболее часто выводящиеся в сниппетах (задающие текматику).

Serpstat

Инструмент от сервиса Serpstat , который собирает запросы, семантически связанные с искомой ключевой фразой. Похожие фразы ищутся по их подобию в ТОП-20 поисковой выдачи.

Параметр «Сила связи» соответствует количеству одинаковых URL в выдаче по искомой фразе и фразе из отчета, что помогает определить популярность LSI-словосочетаний.

Ultimate Keyword Hunter

Завершает данный список бесплатная программа под названием Ultimate Keyword Hunter . Минус у неё только один - она заточена исключительно под ПС Google. Плюсов же масса: она выдает одно-, двух-, трех- и четырехсловные фразы (в отличие от предыдущих сервисов, которые работают только с отдельными словами); через неё можно проверять тексты на предмет вхождения заданного списка фраз (невероятное упрощение процедуры проверки работы копирайтера); это самый подробный и полезный инструмент, которым, при желании, можно и ограничиться при сборе LSI-фраз. Ниже прилагаю скриншоты-инструкции по использованию.

Написание LSI-текстов

Первым делом советую ознакомиться с моими рекомендациями относительно текстов, изложенными в по Баден-Бадену. В остальном же мы имеем следующее.

Во-первых, в ТЗ копирайтеру нужно указывать как ключи, так и LSI-фразы. То есть вы готовите два списка - с ключевыми словами («лечение гипертонии цена», «лечение гипертонии спб» и т.д.) и с LSI («препарат», «врач»). При этом, тема в рамках каждой LSI фразы должна быть раскрыта в материале. Если вы готовите статью с названием «как приготовить яичницу» и в LSI-списке есть «ветчиной», то в тексте в обязательном порядке должен быть подраздел на эту тему.

Тупое вписывание (например, «мы расскажем, как приготовить такую яичницу так, что вам не захочется её делать с ветчиной») в долгосрочной перспективе не прокатит. Таким образом, еще на этапе сбора LSI-фраз, нам нужно профильтровать их на предмет того, чего гарантированно не может быть описано в планируемом материале.

Во-вторых, в идеале, в каждом предложении текста должен присутствовать либо ключ, либо LSI-фраза. Читабельность из-за этого не пострадает - они, как правило, и без того являются органичной и неотъемлемой частью профессионально написанного тематического материала.

Количество вхождений отдельных LSI-фраз особо не регламентируется - каждое слово достаточно включить хотя бы один раз. Но для пущей уверенности, перед тем как писать, можно промониторить количество их вхождений в текстах страниц, сидящих в ТОП-10.

Проверка вхождений

Из-за включения LSI-фраз в ТЗ, существенно увеличиваются в объеме трудозатраты не только копирайтеров, но и ваши, на проверку. Однако её можно автоматизировать через один из сервисов - например, «SEO-Case », в котором вы указываете список ключей и LSI фраз, вставляете текст и система быстро проверяет его на вхождение заданного списка.

Доброго времени суток вам, уважаемый посетитель моего сайта о заработке в сети. В предыдущих статьях я рассказывал вам о , которые подойдут абсолютно всем, у кого есть компьютер или телефон с выходом в интернет. Наверняка, вы уже знаете, что такое рерайтинг и копирайтинг и . В этой статье я познакомлю вас с таким видом заработка, как LSI-копирайтинг. Вы узнаете суть и особенности такой работы, а также получите ценные рекомендации по созданию качественного контента. LSI-текст несколько отличается от привычного для многих SEO. В этой статье я покажу вам эти основные различия, а также раскрою важные преимущества и недостатки такого вида написания текстов. Вы научитесь различать эти виды копирайтинга и писать качественные статьи, с помощью которых сможете получать неплохой доход.

Что такое LSI?

Активно применяют в своей практике этот термин. Если вы еще не знаете о сути LSI-продвижения, то эта статья для вас. Прежде всего стоит знать, что это сокращение произошло от выражения latent semantic indexing, которое в переводе на русский язык означает латентное семантическое индексирование. Попробуем разобрать суть этого метода более детально.

LSI — это тексты, которые отвечают не столько ключевым запросам, сколько намерениям пользователя. Это контент, имеющий четкую структуру (абзацы, разделы, главы и пр.) и способный максимально широко раскрыть как основную тему, так и смежные с ней тематики. ЛСИ — это современный подход, при котором в текст добавляются релевантные термины и сопутствующие слова, имеющие отношение к раскрываемой теме.

При этом учитываются поисковые запросы, которые полностью соответствуют тематике статьи. Таким образом, выявляются латентные (скрытые) семантические связи между различными документами. Это дает возможность учитывать смысл и содержание статьи, а не просто ее наполнение ключевыми выражениями.

Когда пользователь будет вводить запрос в поисковую строку, то в первую очередь ему будут показаны LSI-оптимизированные статьи, которые не просто включают в себя набор ключевых фраз, но и подходят по смыслу. Таким образом, поисковая система ставит на первое место желания и предпочтения пользователя, а не набор SEO-оптимизированных фраз. Это позволит исключить из ТОПа поисковой выдачи статьи, которые не соответствуют тематике запроса, являются нечитабельными или нерелевантными.

Таким образом, пользователь сможет максимально быстро получить ответ на свой вопрос. Именно поэтому к таким текстам зачастую предъявляются достаточно высокие требования. Чтобы четче понимать суть такого метода, стоит узнать об основных его отличиях от известного всем SEO-наполнения сайтов.

Отличия между LSI-копирайтингом и SEO

Наверняка, многие из нас хотя бы раз сталкивались с контентом, в котором есть странные фразы, не соответствующие тематике статьи или сложные для восприятия. СЕО-копирайтинг чаще всего требует небольших по объему текстов (до 5000 символов), в которых прописаны ключевые слова. При этом имеет значение четкое вписывание ключевых слов определенное количество раз. Таким образом, СЕО-статья пишется под ключевой запрос, интересы пользователя могут не учитываться в полной мере.

Что касается LSI-текстов , то они обычно отличаются гораздо большими объемами (5 тысяч символов и более) и включают в себя не только обычные ключевые вхождения, но и их разнообразные синонимы и вспомогательные фразы. Это делает их более , естественными и ненавязчивыми. Плотность ключевиков здесь не имеет большого значения, в отличие от . То есть, важно не перенасыщать текст ключевыми терминами, но при этом не требуется соблюдать определенные рамки этих показателей.

Такой подход ставит на первое место написание качественных, информативных и исключительно полезных статей. Именно поэтому очень часто такие виды текстов оцениваются несколько выше, чем или , поскольку требуют от автора исключительного понимания темы.

Так, к основным особенностям LSI-контента, в отличие от SEO, относят:

• широкое использование синонимов и прочих релевантных слов;
• полное удовлетворение запроса пользователя, максимальная информативность;
• экспертный уровень текста (преподнесение доказанных фактов, исключительно полезная и достоверная информация);
• отсутствие четких и конкретных требований к частоте употребления ключевых слов.

То есть, как видите, такой подход значительно уходит от чисто технических требований к текстам. Это позволяет делать контент более полезным и отвечающим на все вопросы пользователей.

Преимущества и недостатки

Чтобы оценить, насколько эффективным является метод LSI в копирайтинге, стоит ознакомиться с его преимуществами и недостатками. Так, к явным достоинствам такого подхода относят:

Как видите, такой метод имеет множество достаточно убедительных преимуществ. Однако его использование также предполагает некоторые подводные камни, которые вам необходимо обязательно учитывать. Рассмотрим основные недостатки данного вида написания текстов:

• такой метод допускает тот факт, что слово может иметь только одно значение, все остальные варианты игнорируются;
• роботы рассматривают такой текст просто как набор слов, при этом не учитывается их порядок и взаимосвязи;
• не учитываются различные лексические приемы (сарказм, ирония и пр.); машина берет во внимание только отдельные слова;
• релевантным может оказаться даже вовсе бессмысленный текст, поэтому важно всегда следить за смыслом и информативностью.

Хоть некоторые недостатки и недочеты все же присутствуют, их количество незначительно. Важно учитывать все вышеописанные пункты во время работы и при создании контента. Далее предлагаю вам узнать, как правильно написать LSI-оптимизированную статью и какие требования выдвигаются к такому контенту.

Как написать LSI-статью?

Прежде всего, стоит помнить, что к таким текстам выдвигаются такие основные требования:

• полное соответствие запросу;
• исключительная полезность и достоверность информации;
• простое изложение информации (важно, чтобы ваш текст был понятен среднестатистическому пользователю, чтобы он не был перенасыщен профессиональной терминологией);
• присутствие околосемантического ядра (вспомогательных слов и фраз, которые косвенно относятся к теме статьи);
• равномерное распределение ключевых слов.

Чтобы поисковая система поняла, к какой тематике относится ваша статья, важно использовать как можно большее количество тематических слов и терминов, а также сопутствующих им фраз (например, если вы пишете текст о продвижении сайтов, то он должен включать в себя такие термины, как «поисковая оптимизация», «линкбилдинг», «SEO», «контент», «ранжирование» и пр.). Однако делать это необходимо максимально естественно, чтобы по итогу вышел простой, доступный и информативный материал.

Очень часто случается, что LSI-копирайтер сам собирает семантические ядро и составляет основную часть технического задания. Речь идет о профессионалах, которые уже не один год успешно работают в этой сфере и могут предложить заказчикам высококачественные услуги. В таком случае вам следует соблюдать следующий алгоритм действий:

1. Собрать полное семантическое ядро для вашей статьи, включающее основные тематические запросы в поисковиках. Важно провести тщательный анализ запросов и отобрать все тематические слова, которые необходимо будет вписать в текст.
2. Подобрать к ключевым запросам релевантные ЛСИ-фразы. Это необходимо, чтобы шире раскрыть суть статьи и дать ответы на все возможные вопросы по теме.
3. Составить подробный план статьи. Важно соблюдать четкую структуру, чтобы ваш текст был доступен и понятен для любого пользователя. Проанализируйте все возможные вопросы по теме и составьте план заголовков и подзаголовков, в которых вы будете давать ответы на эти вопросы.
4. Написать полезный текст, который охватит максимум информации по теме. Не стоит писать лишнюю информацию, которая не касается раскрываемой вами темы. Важно проверять достоверность данных, которые вы описываете.

На написание такой статьи обычно уходит достаточно много времени, поскольку необходимо проанализировать большой поток информации, отфильтровать менее полезные данные. Но и заработок у авторов такого уровня значительно выше, чем у обычных рерайтеров.

Чтобы ваш текст был составлен правильно и грамотно, представляю вашему вниманию некоторые рекомендации от специалистов:

• подавайте информацию со стороны эксперта, но на доступном языке;
• пишите последовательно, структурируйте материал;
• чтобы текст хорошо воспринимался читателем, используйте заголовки различных уровней, нумерованные и маркированные списки и пр.;
• добавляйте в статью рисунки, схемы и разные изображения, имеющие отношение к теме или помогающие проще понять ее; это привлечет внимание пользователей;
• если это требуется, добавляйте цитаты, комментарии и заключения экспертов; однако не стоит использовать этот прием в LSI-копирайтинге без необходимости;
• обязательно детально изучайте как можно больше информации по теме, чтобы написать подробную, полезную и интересную статью, ответив на все вопросы пользователей.

Как видите, написать качественную LSI-статью не так сложно, как казалось на первый взгляд. Если вы не привыкли бездумно вписывать ключевые слова в текст, то эта задача выполнима для вас. Улучшайте качество своих текстов, используя ЛСИ-подход, и вскоре вы начнете получать желаемый доход и большее количество предложений от заказчиков.

Привет всем! С вами снова я - Анна, опытный копирайтер. Мы будем говорить об LSI-копирайтинге.

Думаю, любой копирайтер согласится со мной, что писать интересные, полезные, творческие тексты приятнее, чем вставлять двадцать ключей в два абзаца. Да и оказаться на месте пользователей, читающих переоптимизированные “статьи”, никому не захочется. Ищешь ответ на вопрос, а получаешь простыню с одними и теми же словами наподобие “купить недорого”, “цена”, “дешево”.

Могу вас обрадовать. Темные времена SEO-копирайтинга остаются позади. Нас ждет светлое будущее с LSI.

Из этой статьи вы узнаете, что такое LSI, как оптимизировать под него статьи. Приготовьтесь узнать много интересного и нового для себя, дорогие авторы!

Если останутся какие-то вопросы или вы захотите высказать свое мнение - ждем комментариев.

Разбираемся с понятием LSI в копирайтинге

Технология LSI запатентована в 1988 году. Не такое это и новое открытие. Но активно внедряться в жизнь сайтов и поисковиков она стала 3 — 4 года назад.

Все началось с алгоритма “Panda” от Google и фильтра АГС Яндекса - их основной задачей было понижение в выдаче, блокирование переоптимизированных статей. А также блокировка сайтов, которые вышли в топ за счет большого числа искусственных, нетематических ссылок.

Гуглу мысль о SEO не давала покоя. Через 3 года после “Панды” появилась “Колибри”. Эта птичка сканирует страницы, проверяет их на естественность. И жестко обходится с теми, кто пытается влезть в топ поиска, запихивая в статью сотни ключей.

LSI (анг. latent semantic indexing) расшифровывается как “скрытое семантическое индексирование ”. Поисковые роботы начали понимать смысл текстового контента, проводя анализ на синонимы, тематические слова. Они понижают сайты с пустыми, не соответствующими теме статьями.

Цель LSI - раскрыть смысл главного ключевого слова интересно, обширно, читабельно. Раскрыть смысл, а не написать главный ключ как можно больше раз.

Ключи - лишь вспомогательный инструмент, на который опирается автор при написании статьи.

Понимать в общих чертах, что за зверь ЛСИ - хорошо, но для наглядности я приведу пример.

Возьмем слово “метро”. По этому запросу в поиске высветятся:

• игра,
• метрополитен,
• магазин,
• фирма,
• фильм.

Как поисковик покажет релевантные ответы? Релевантные — то есть такие, которые нужны пользователю, релевантный = важный. Нужно дополнительное слово, которое пояснило бы главное. Если мы введем “метро фильм”, поисковый робот сразу уберет страницы, где встречаются:

• линия,
• станция,
• как пройти,
• путеводитель,
• ремонт,
• поезд,
• карта,
• каталог товаров,
• оплата,
• читать,
• проект.

Он посчитает важными слова:

• трейлер,
• смотреть,
• катастрофа,
• актеры,
• триллер,
• в ролях,
• кино.

Если робот найдет в статье на тему “метро фильм” такие ключи, как “проезд”, “каталог товаров” — эти страницы упадут на дно выдачи. Или просто будут забанены. Робот сделает вывод: копирайтер хочет выйти в топ и пишет все подряд, не думает о содержании.

Если вы написали текст “Как ухаживать за британскими котятами”, то вписать в него “купить дверь в Москве” - грубая ошибка. Вы не попадете даже в топ-50.

Как понравиться поисковым роботам? Нужно писать естественно, употреблять тематические слова и синонимы, но только в том случае, когда они действительно к месту. Главное - забудьте о плотности прямых, разбавленных вхождений. Мы, копирайтеры, скоро станем свободными от СЕО-оков.

Перспективы и преимущества LSI-копирайтинга

LSI станет частью интернет-маркетинга и полностью вытеснит SEO. За рубежом это произойдет раньше, чем в России.

• Сеошники опираются на стиль работы Яндекса. Пока он не начнет отбирать страницы по содержимому так же тщательно, как Гугл, больших перемен не произойдет.
• Среди SEO-специалистов много любителей, которые медленно адаптируются к новинкам.

Если хотите завоевывать топ поиска, о переходе на LSI стоит задуматься уже сейчас.

Обыкновенный, дешевый рерайт исчезнет вместе с SEO. Начинающим авторам придется совершенствовать навыки владения словом, иначе они останутся без работы.

Итак, примите решение сегодня же начать осваивать LSI.

Что это вам даст:

• повысит трафик сайта;
• поможет выйти на новый уровень, опередить конкурентов;
• поднимет сайт в поисковой выдаче.

Скептики утверждают, что выход LSI в массы приведет к эффекту “Ахиллес и Черепаха”. Оптимизация контента по этой схеме поможет выйти в топ, но превзойти на 100 % конкурентов не получится. Все будут подсматривать контент друг у друга, придумать что-нибудь новое окажется невозможным.

Как выглядит идеальная статья с точки зрения LSI?

Требования к тексту по LSI:

• четкая структура;
• не более одного ключа в метатегах;
• ключи распределяются плавно по тексту, не более одного на 500 символов;
• ключевые слова склоняются, разбавляются;
• никаких двойных пробелов;
• плотность ключей в пределах 1 — 2,5 %;
• полезность статьи для пользователя - он должен пробыть на странице не менее 30 секунд;
• полное раскрытие темы;
• в качестве ключей используются только тематические слова, синонимы;
• естественность.

Этого достаточно, чтобы понравиться поисковику и выдвинуться в топ.

Чем отличается SEO от LSI?

Чтобы освоить LSI-копирайтинг, нужно понимать, чем он отличается от привычной оптимизации. Давайте вспомним, на что мы обращаем внимание при работе с SEO-текстами:

• список ключей для прямого и разбавленного вхождения, их количество;
• уровень тошнотности и воды;
• уникальность;
• наращивание ссылочной массы;
• перелинковка.

Как выглядят тексты SEO и LSI в анализе?

Я решила проверить, какие статьи находятся в топ-10 Гугла по запросу “купить одежду для новорожденного”. На первой странице выдачи мне попалась SEO-статья, перенасыщенная ключами. Только представьте, на 2 000 символов пришлось 8 — 12 ключевых фраз. К тому же много воды, сложноподчиненных и сложносочиненных предложений, которые затрудняют восприятие информации.

Анализ провела с помощью TextAnalyzer .

Копирайтеры, которые предпочтут следовать старым принципам продвижения, потерпят фиаско. Заказов будет мало: все перейдут к работе с ЛСИ-специалистами.

Затем я решила прошерстить выдачу по запросу “что такое SEO”. В первой десятке нашла неплохую статью. Встречаются тематические слова, синонимы, плотность вхождений выглядит естественно. Объем - 10 000 знаков.

Посмотрите, на первых позициях у ЛСИ-текста стоят тематические слова, их количество умеренно. В случае с SEO-текстом заметна жесткая переоптимизация. SEO-статья пока в топе, но держится она там непрочно.

Что нового в LSI:

1. Цена . Компаниям и вебмастерам придется раскошелиться. Минимальный объем LSI-статей - 10 000 знаков, стоимость за килознак в 2 — 3 раза выше привычного SEO-копирайтинга. Требуются опытные специалисты, время, хорошие программы. Дешевый рерайт не прокатит.
2. Упрощенный сбор ТЗ . Специалистам по продвижению не придется ломать голову над ключами, анализировать плотность вхождений. Главная задача - четко и естественно ответить на вопрос пользователя. Технические аспекты на втором месте.
3. Характер работы с ключами . Специалистам необходимо искать синонимы, тематические слова вручную, так как нет совершенных алгоритмов кроме матрицы и программных модулей, но они слишком сложные. Если в тексте тематических слов мало - качество низкое. Детальное ТЗ может содержать список обязательных к употреблению синонимов. Подбор ключей ведется с точки зрения релевантности теме, а не частотности. То есть насколько хорошо ключ соответствует теме.
4. Качество . Статья должна содержать примеры, изображения, таблицы, а не просто быть объемной.
5. Ценность для читателя . Пользователь не должен покидать страницу в течение 15 секунд. Если люди быстро уходят - поисковики будут считать контент бесполезным.

Можно ли назвать просто естественный текст LSI-копирайтингом? Нет.

Каждый смотрит на тему под своим углом, не видя полной картины. А читать статью будут тысячи людей, и у всех свой взгляд на вещи. Статистика от Яндекса и Google помогает собрать список ключей, которые будут важны потенциальной аудитории, оценить степень релевантности каждого к статье.

Иногда полезные тексты даже без LSI попадают в топ выдачи. Но это касается не всего контента.

Учимся писать LSI-статьи: базовый алгоритм

Чтобы написать хороший LSI-текст или составить грамотное ТЗ, нужно проанализировать сайты конкурентов из топ-10. Это делается двумя способами:

1. Берем конкурентную страницу и делаем парсинг (анализируем с помощью программных модулей), составляем список релевантных слов.
2. Копируем адрес страницы, вводим в Google Analytics или Яндекс.Вордстат. Смотрим на тип ключей, их количество, порядок. Этот способ отлично подходит новичкам.

Как писать качественный LSI-текст:

• избегать длинных предложений, затрудняющих восприятие;
• не использовать узкоспециализированные слова, например, слово “вазодилатирующее действие” лучше заменить на “сосудорасширяющее”;
• писать грамотно, на языке целевой аудитории;
• излагать мысли четко, по порядку, составлять структуру перед написанием;
• хорошо оформлять текст - вставлять изображения, таблицы, списки.

Мы подробно рассмотрим метод сбора семантического ядра для новичков, коснемся алгоритмов для продвинутых.

Поиск ключей: 5 рабочих способов

Ключи LSI можно разбить на две категории: синонимы и ключи, дополняющие тематику. Первые помогают не превысить тошнотность текста, а вторые раскрывают тему. Частотность - разная. Среди них встречаются как ВЧ, так и НЧ запросы.

Наш пример: “Программа похудения”.

Синонимы:

• как похудеть за,
• программа снижения веса,
• способ сбросить вес,
• программа борьбы с лишними килограммами,
• борьба с ожирением,
• программа для сжигания жира,
• план для похудения.

Дополнительные ключи:

• меню,
• правильное питание,
• тренировки,
• после родов,
• для женщин,
• диета,
• упражнения,
• онлайн,
• дома,
• фигура.

Можно дополнить или расширить список. Все зависит от того, какого типа ваш текст (информативный или коммерческий), что вы предлагаете читателю и т. д.

Подсказки от Яндекс и Google

Вводите главное ключевое слово в строку поиска Yandex или Google, чуть ниже всплывет 10 подсказок.

Мы знакомимся с популярными запросами, узнаем, что интересует читателей.

Раньше в Гугле высвечивалось 3 подсказки, теперь их 10. Отбираем полученные фразы по смыслу. Например, если мы предлагаем онлайн-программу для похудения, то ключ “в тренажерном зале” не подходит.

Ранее необходимые слова сниппетов и заголовков подсвечивались. Теперь эта методика в Яндексе и Гугле не работает. Выделяются только геоточки, введенный нами запрос.

Можно воспользоваться блоком “вместе с этим ищут”. Он находится внизу страницы поиска. Отображает другие популярные запросы по теме.

Осталось выбрать ключи, которые нам подходят.

Нужно зайти на страничку , ввести в поле главную фразу статьи. Обратите внимание на правую колонку “Похожие запросы”.

Помните, главное - не частотность, а релевантность теме статьи.

Анализ сниппетов из топ-10 выдачи вручную

Монотонный процесс. Просто отправляете нужный запрос и просматриваете 1 — 2 страницы поиска, выписываете все, что касается темы.

Сниппет — это фрагмент статьи, который показывается в поисковой выдаче под синими заголовками. Например, сниппет первой статьи на скрине выше начинается словами “Лайфхакер точно знает...”

Недостатки метода:

• отсутствие полной статистики;
• через час вы устанете, начнете пропускать важные слова.

Преимущество — никаких трат. Подойдет новичкам. Поможет прочувствовать технику LSI. Использовать этот способ для крупных заказов по оптимизации не советую.

Инструменты Арсенкина

Нужно зайти на arsenkin.ru, ввести в поле один или несколько ключей, нажать кнопку “Найди мне подсветки”. Через несколько секунд получите результат.

Можно проводить семантический анализ топ-10, 20 или 50 выдачи.

Копируйте весь список ключей сразу, нажав синюю кнопку “Copy” справа.

Синонимов здесь не увидите, но найдете много полезных слов для LSI-текста. Сервис бесплатный.

Модуль “Акварель”

Не хотите копаться в сотне предложений, чтобы выбрать 5 необходимых? Советую воспользоваться модулем “Акварель” на сайте Just-Magic . Вы отправляете запрос, алгоритм сканирует заголовки, сниппеты, статьи поискового запроса.

Сервис платный. За разовую проверку зарегистрированный пользователь платит 55 рублей. Выгоднее купить тариф “Желтые штаны” на 3 месяца. Он стоит 13 500 рублей, но вы сэкономите 10 %. Если хотите профессионально заниматься LSI-продвижением, придется потратиться.

Модуль выделяет слова:

• зеленым - самые релевантные;
• желтым - менее значимые;
• красным - неподходящие;
• серым - служебные части речи (предлоги, союзы, частицы), вводные конструкции.

Если зеленым выделено много нерелевантных слов, значит в топ-20 слишком много некачественных SEO-текстов.

Заключение

Идеальный LSI-копирайтер знает, о чем пишет, умеет интересно донести информацию до читателя.

Хороший LSI-текст читабелен, не перенасыщен сложными предложениями и ключами.

Овладеть LSI несложно, главное иметь желание. Хотите быть в тренде? Рекомендую пройти у нас на сайт.

Подписывайтесь, чтобы следить за новыми трендами копирайтинга.

Мы поговорим о том что значит некачественный контент, что такое LSI-фразы и как с ними работать, чем отличается LSI-текст от SEO-текста и как найти слова для LSI-ядра.

Разработчики поисковых систем обращают наше внимание на то, что необходимо писать тексты для людей - полезные, интересные, информативные. И это не только слова: алгоритмы Panda и «Баден-Баден » не щадят страницы со слабым контентом и вытесняют их далеко за пределы ТОПа.

Что есть некачественный контент?

На этот вопрос мы постарались найти ответ в анализе последствий введения нового фильтра Яндекса.

Наряду с такими признаками, как

• чрезмерный объем,
• плохая читабельность и
• смещение текста из видимой зоны, о низком качестве контента говорит
• неестественность языковых конструкций.

Именно об этом - качестве изложения - мы поговорим в новой статье и разберемся, при чем тут LSI-фразы и как с ними работать.

Что такое LSI

LSI-копирайтинг (LSI - аббревиатура от latent semantic indexing, что в переводе с английского языка означает «латентное семантическое индексирование») - методика написания и подачи текстового материала, повышающая его релевантность при анализе синонимов, слов, сопутствующих ключевому запросу, а также содержания и смысла текста поисковой системой.

Термин LSI стал звучать в профессиональной лексике оптимизаторов с запуском Google алгоритма Panda («Панда»). Но наиболее пристальное внимание ему стали уделять после прорыва поисковика в области семантического поиска и запуска алгоритма Hummingbird («Колибри»). Поисковая машина начала оценивать релевантность контента не столько на основании вхождения ключевого слова, сколько по степени смыслового соответствия текста исходному запросу. Над реализацией аналогичного подхода сейчас трудится и Яндекс.

Робот не просто цепляется за ключи как якоря, а сканирует и анализирует все содержание (контекст), что делает его оценку близкой к оценке человека.

В связи с этим закономерно появились термины LSI-фразы и LSI-копирайтинг. Они подразумевают расширение основного запроса, а именно: поиск его синонимов и сопутствующих тематических слов (латентных, то есть неочевидных ключей) и написание на их основе качественного материала.

Вместо расчета плотности и тошноты в дело вступает осмысленный подход, в основе которого лежит семантический анализ.

Цель этих действий - дать пользователю наиболее полный ответ на запрос, представить предметный текст в удобочитаемом виде.

Чем отличается LSI-текст от SEO-текста

Рассмотрим на примерах разницу между SEO-текстами и текстами, в которых учитывается LSI. Зададим в Яндексе запрос «купить эллиптический тренажер» и посмотрим на уровень качества контента сайтов с разных позиций.

Статья по теме: Как сделать сайт релевантным

На рис. 1 - описание раздела каталога интернет-магазина за пределами ТОП50. Мы видим изобилие основного ключа (12 раз в коротком тексте!). Копирайтер в точности подогнал текст под указанные запросы, отведя информативности и удобочитаемости второстепенное значение.

На рис. 2 - текст магазина из ТОП10, претендующий называться естественным и информативным. Единственное замечание касается врезки о сервисных услугах с целью добавить на страницу ряд коммерческих ключей: «доступные цены», «большой выбор», «гарантии», «скидки», «доставка» и т. д. В данном контексте эта информация не несет полезной нагрузки.

Текст из второго примера являет собой не просто набор слов, а смысловую единицу. Если скрыть в нем основной ключевой запрос «купить эллиптический тренажер», смысл не потеряется и из контекста мы поймем, о чем идет речь. Попробуйте сделать то же самое с текстом из первого примера - можно подставить любой другой вид тренажера и ничего не изменится, что говорит о шаблонном формате контента.

Как найти слова для LSI-ядра

Начнем с того, что LSI-фразы условно можно разбить на две категории: синонимичные и сопутствующие (связанные тематикой с основным запросом). Первая группа слов позволяет избежать многочисленных повторов ключа, вторая - раскрыть тему текста. Можно предположить, что это будут НЧ-запросы, но это не совсем верно. LSI-фразы связаны по значению с основным запросом, и в их числе могут быть разные по частотности слова и словосочетания.

В нашем примере с эллиптическими тренажерами синонимами основного ключа могут быть:

• эллипс,
• эллипсоид,
• эллипсоидный,
• орбитрек.

Дополняющие тематические слова:

• беговая дорожка,
• степпер,
• кардиотренажер,
• велотренажер,
• лыжи,
• спортивное оборудование,
• домашний,
• профессиональный,
• для пресса,
• для похудения,
• для ходьбы,
• для спины,
• складной,
• магнитный,
• купить тренажер,
• цена,
• магазин и так далее.

Вопрос в том, как собрать это ядро запросов. Рассмотрим несколько бесплатных способов.

1. Поисковые подсказки

Изучаем актуальный поисковый спрос в рамках искомого запроса. Яндекс выдает десять поисковых подсказок, Google - всего три.

2. «Яндекс.Вордстат»

Находим «Запросы, похожие на …» в правой колонке сервиса «Вордстат» (рис.4).

Статья по теме: Яндекс заменяет тИЦ на ИКС - новый показатель качества сайта

3. «Вместе с этим ищут»

4. Тексты сниппетов в ТОП10

Ранее для поиска дополнительных слов можно было использовать поисковые подсветки Яндекса (выделенные слова в сниппетах наряду с искомым запросом). Однако сейчас в подсветках ничего кроме региона найти не удастся (рис. 6).

Так как подсветки более не помогают, можно использовать другой вариант работы со сниппетами - просмотреть тексты в ТОП10 и выделить наиболее часто встречающиеся слова. Важное примечание: для анализа следует брать сниппеты некоммерческих сайтов, если продвигаемый сайт является коммерческим, и наоборот (рис. 7).

5. Генератор семантического ядра SeoPult

По сути этот инструмент агрегирует все перечисленные выше способы и исключает рутину. Указав основной запрос в ячейке и нажав кнопку «Семантика», вы за секунды получите список из нескольких десятков LSI-фраз (рис. 8). В их числе будут и синонимы, и расширяющие тематику слова. Фразы можно разбить на составляющие и брать для текста однословные запросы во избежание повторов ключа. Подборщик доступен в модуле контекстной рекламы на шаге 2, блок «Ручной подбор слов».

В результате проведенной работы вы соберете довольно широкое LSI-ядро, однако далеко не все слова будут необходимы для конкретного текста. Нужно исходить из задачи и оставлять только те запросы, которые удовлетворят требованиям. Например, описание для раздела каталога магазина и информационная статья о выборе тренажера будут иметь разное назначение и отличный набор фраз.

Найденные LSI-запросы можно использовать не только для написания новых текстов, но и коррекции существующих. После очередного текстового апдейта поисковых машин вполне вероятно, что обновленный контент появится в выдаче по дополненным ключам.

Применяй с умом

Написание текстов на основе LSI-фраз - метод рабочий, но тем не менее не решающий проблему качества контента. Можно собрать богатую семантику для насыщенной и полезной статьи, но применить ее так, что текст невозможно будет читать.

Пример на рисунке ниже является тому подтверждением.

И снова здравствуйте! Сегодня раскрою тему LSI-копирайтинга. Понятие появилось 7 лет назад, но уже завоевало статус эффективного способа продвижения текстов. Последние несколько лет этот тренд на «гребне волны» и все большее количество профессиональных копирайтеров переходят на создание LSI-материала. В чем же особенности такой методики?